倉庫在庫精度を向上させるIoT RFID技術の手法

IoT は、施設の運用と在庫移動の可視性を向上させるための優れたツールです。 現在の在庫管理テクノロジーにより、施設管理者はリアルタイム データと詳細な在庫および物流情報を確認できるようになります。 より多くのデータに即座にアクセスできるため、施設管理者は、運用の最適化や在庫手順について、情報に基づいた意思決定を迅速に行うことができます。

透過的な IoT 在庫ソリューションは、機器の稼働効率の向上に役立つだけではありません。 倉庫に設置される IoT デバイスが増えるほど、倉庫に存在するデータ ポイントも増えます。 この可視性により、これまでにないビジネス上の洞察が得られ、継続的な改善への道が開かれます。

ネットワークには 300 億を超えるデバイスが接続されており、それぞれが有用なデータを収集しています。 RFID タグのような単純なものは、特定の季節に従業員が最も頻繁に選択するアイテムを示すことができ、倉庫はその情報を使用して在庫をより効率的に再配置できます。

IoT によって可視性が向上する具体的な方法の 1 つは、トレーサビリティを向上させることです。 RFID タグは、施設内の個々のアイテムに一意のデジタル ID を提供します。 商品が生産および保管される際、重要な段階でタグがスキャンされます。 品目がどこに保管され、いつ到着するかに関するデータにより、製造管理者や倉庫管理者は施設内に何があるかを明確に把握できます。

同様に、IoT 製品追跡では、従業員がさまざまな棚や場所の間をどのくらい歩いているかを確認できます。 このデータは在庫品目の位置と配置を示すため、生産効率に影響します。 これらの施設は、どこに改善が必要かを把握できれば、環境を改善するための措置を講じることができます。

効率

効率の向上は有効性の向上を意味し、これは IoT 在庫最適化の最も直接的かつ魅力的な利点です。 専門家らは、IoT によって生産効率が向上するだけで年間 3 兆 7,000 億ドルを節約できると試算しています。 これらの利点は主に、在庫業務の透明性と可用性によって実現されます。

手動のデータ入力に依存する従来のシステムは、間もなく需要に対応できなくなるでしょう。 すべてが正常に動作している場合でも、従業員はアイテムのスキャンを忘れたり、データを誤って記録したりすることがありますが、非常にゆっくりです。

IoT は従業員にリアルタイムのデータを提供するため、在庫更新の遅さによって引き起こされる混乱や混乱を解消できます。 このデータをデジタル プラットフォーム上に保存すると、従業員はいつでもプロジェクトがどこにあるかを確認できるようになります。 多くの IoT 在庫追跡システムは、品目の位置を自動的に記録することもできるため、人的ミスのリスクが排除されます。

手動でのデータ入力の必要性を軽減

従来の手動データ入力は時間がかかり、非効率で、エラーが発生しやすく、在庫管理の精度を確保する上で信頼性が非常に低くなります。 RFID テクノロジーにより、自動データ収集が可能になり、手動データ入力の必要性が大幅に軽減、または不要になります。 これらの RFID リーダーと RFID タグは 24 時間情報を収集し、リアルタイムで報告できるため、メーカーは IoT テクノロジーを通じてより多くの情報を取得することもできます。

手動によるデータ入力を減らすことで、倉庫業および物流業界の効率と安全性が大幅に向上します。 倉庫業界では負傷率が平均より高く、従業員は毎日多くの危険にさらされています。 同様に、製造業の従業員もロボットや重機に注意する必要があります。 従業員がデータ収集のために倉庫や製造施設内を歩き回る必要性が減ることで、事故や怪我のリスクを軽減できます。

在庫ロスを防ぐ

IoT在庫管理でトレーサビリティを向上させ、商品紛失を削減します。 アイテムが使用されずに放置されたり、置き忘れたり、製造上の欠陥があったり、期限切れになったりして棚に放置されていることがよくあります。 IoT はこのような状況を防ぐのに役立ち、メーカーは製品の価値を最大化できます。

IoT テクノロジーは、さまざまな方法でこの問題を解決できます。 たとえば、RFID タグを使用すると、施設内を移動するアイテムの追跡が容易になります。 IoT タグ テクノロジーの種類によっては、メーカーは特定のユニットまたはオブジェクトに ping を送信し、そのリアルタイムの位置を表示できる場合があります。 RFID タグは、スキャンデータをクラウドに即座に報告することで、施設全体の追跡ユニットを簡素化します。 管理者は、RFID タグ データを使用して、在庫管理システム内の製品の完全なパスを表示できます。

さらに、RFID リーダーと RFID タグは、アイテムの期限切れを防ぐのに役立ちます。 従業員が気づかなかったために、商品が棚に陳列されているときに期限切れになってしまうことは珍しくありません。古いアイテムは入手可能か、他の場所に棚に置かれていました。 IoT デバイスは、有効期限が近づいていることを警告する自動通知をトリガーできます。

メーカーは、IoT センサーを使用して、温度や湿度に敏感な商品の保管エリアの環境条件を監視することもできます。 これにより、事故や機械故障による環境に配慮した在庫へのダメージを防ぐことができます。 また、特定の環境条件の影響を受けやすい機械装置やロボット装置も保護します。

物流組織の改善

IoT 在庫管理は、施設全体の物流と組織を改善するための優れたテクノロジーです。 在庫が乱雑でアクセスや追跡が複雑な場合、精度が低下します。 倉庫や製造施設の物流やレイアウトを改善することで、在庫管理の精度を高めることができます。

IoT 倉庫管理市場は現在、CAGR 13.1% で成長しており、この 10 年末までに 287 億 9 千万ドルの価値に達すると予想されています。 この大きな成長の主な要因は、デジタル ツインを構築するための IoT の使用です。 これらの高度なモデルは施設を詳細に仮想的に複製するため、管理者はデジタルで運用を微調整し、これらのソリューションを実装できます。

IoT データにより、従業員が最も頻繁にアクセスする棚、機器、エリアが明らかになります。 また、ボトルネックや主要なチャネルを強調表示することもできます。 メーカーはデジタル ツインでこのデータを使用し、現実世界の活動に基づいて施設のレイアウトを最適化できます。 その結果、従業員の作業効率が向上し、ひいては在庫管理の精度が向上します。

より正確なストッキング

在庫の可視性と追跡可能性が向上すると、在庫と補充の精度が向上します。 在庫の不正確さは、在庫切れや無駄な商品の増加につながり、顧客満足度を低下させる可能性があります。 メーカーは IoT データを使用して、在庫と顧客の需要をより深く理解できます。 IoT データにより、どの製品が棚に最も長く置かれているか、どの製品が施設内を最も多く移動しているか、どの製品が従業員によって最も多くアクセスされているかが明らかになります。 この情報にアクセスすると、人気のアイテムを特定しやすくなります。

さらに、IoT は、メーカーが製品や消耗品を定期的に補充することを忘れないようにするのに役立ちます。 一部のアイテムは、有効期限が切れたり、保管スペースがオーバーフローしたりする可能性があるため、あまり早く補充できない場合があります。 IoT は在庫レベルを自動的に追跡できるため、管理者は早すぎたり遅すぎたりすることなく、必要なときに正確に補充を注文できます。 これにより、商品が期限切れになったり在庫切れになったりする可能性が低くなります。

在庫自動化により、初期投資をはるかに上回る高い ROI を実現できます。 これは、無駄の削減、手作業の削減、生産性の向上による利益の増加によるものです。 メーカーは IoT を使用して将来の顧客のニーズを予測することもできます。 メーカーは AI アルゴリズムを使用して在庫データを分析し、将来の需要を予測できます。 これは、他の方法では気づかれない在庫の傾向を強調するのに役立ちます。

IoT システムを使用したスマートな在庫管理は、在庫、倉庫、生産および配送センター全体のリアルタイムの可視性を促進し、在庫コストを削減し、予知保全を改善します。 IoT センサーとシステムが提供できるデータの品質と詳細度で従来の在庫管理システムを強化すると、在庫保持コストを削減し、在庫管理エラーを減らすことができます。