RFID などの産業用 IoT テクノロジーが製造会社にもたらす価値とは何か

新世代の情報技術と製造業の深い統合の成果である産業用モノのインターネットは、テクノロジーを通じて人、物、機械の包括的な相互接続を実現し、それによって産業チェーン全体を接続する新しい製造およびサービス システムを構築します。 、すべての要素、すべての値。 、企業がデジタル変革を達成するための方法です。 調整メカニズムを確立すると、市場へのサプライチェーンの応答速度を向上させることができます。

消費者産業における IoT の応用とは異なり、産業分野における IoT の基盤は数十年前から存在しています。 < br/>
産業機器への産業用モノのインターネット技術の適用。産業機器メーカーは、電子制御および制御システムを備えている限り、産業機器を介してデータ収集（RFID）と機器の遠隔制御を実現できます。 モノのインターネット ソリューション。 モニタリングおよびデバッグ機能。 したがって、食品製造装置や製薬機器、ショットブラスト機やエアコンプレッサーなど、あらゆる分野の機器が IoT ソリューションを通じて実現されます。 機器管理の効率化を迅速に実現し、機器管理コストを削減したい場合は、産業用モノのインターネット技術ソリューションが最良の選択です。

機器の遠隔監視およびデバッグ機能を実現

貿易のグローバル化の継続的な発展と進歩に伴い、多くの機器メーカーが自社の機器を海外市場に販売しています。 機器の販売が飛躍的に進むにつれて、さらに頭の痛い問題がアフターメンテナンスの問題です。 従来の設備の運用および保守管理方法によれば、設備に障害が発生した場合やソフトウェアのアップグレードが必要になった場合、専門のエンジニアリングおよび技術担当者が現場に配置され、関連する設備の保守およびアップグレードが行われます。 産業用モノのインターネット技術ソリューションを使用し、産業用ゲートウェイとクラウド プラットフォームを組み合わせることにより、デバイス全体のリモート デバッグを実現できます。 エンジニアにとっては、デバイスをクラウド プラットフォームに接続するだけで、クラウド上でデバイス全体のリモート監視とリモート デバッグを実現できます。 産業用モノのインターネットの各ノードは、独自の処理によって取得された情報または意思決定データをシステム全体に提供します。 ノードに障害が発生したり、データが変更されたりすると、システム全体が論理関係に従って自動的に対応する調整を行います。 つまり、機器の動作中に障害メッセージが発生した場合、プラットフォームは関連するアラーム情報を機器管理担当者にプッシュでき、管理担当者はクラウドプラットフォームにログインして関連パラメータのデータ調整を完了できます。

産業機器の生産プロセス全体の監視とデータ収集を実現

産業機器のリアルタイム操作中に、実際の -設備の使用時間の収集や、設備の稼働中のエネルギー消費量や生産能力を知りたい設備管理者は、RFIDなどのIoT技術を利用して実装できます。 産業用機器は、産業用ゲートウェイに接続することで、いつでもどこでもクラウドプラットフォーム上で関連パラメータ情報を確認できます。 プラットフォームには要約された関連情報が保存され、機器管理者はいつでも履歴データを確認できます。 産業用モノのインターネットでは、RFID、センサー、QR コードなどの手段を使用して、生産から販売、エンドユーザーの使用に至るすべての段階でいつでも製品の情報やデータを取得できますが、従来の産業オートメーションのデータ収集は多くの場合、データ収集に限定されています。 生産品質検査段階。 これからはビッグデータの時代です。 産業用モノのインターネット テクノロジーは、いつでもどこでも装置のデータ収集、データの記録、データ パラメータの表示を支援します。

産業装置データの視覚化により、リスク管理と制御機能が強化されます。

ビデオ、赤外線、GPS、北斗、RFID、UWB、その他のセンシング機器の適用と、機器の振動、衝撃、騒音、温度、圧力、流量、力トルク、電圧、電流、その他の寸法の監視と分析を通じて、さらに完全な 生産監視 ワークショップ、物流、倉庫などのソフトウェアとハードウェアのインテリジェントな変革とアップグレードにより、リアルタイムの追跡と収集が実現します。生産、販売、物流、倉庫などのさまざまなリンクでデータを連携し、企業がサプライチェーン全体の可視化、効率的な管理を実現し、企業のリスク管理と制御コストを削減し、自動化、インテリジェンスレベルを向上させるのに役立ちます。

ビジネス効率の向上

ハードウェアとソフトウェアのアップグレードと適用、IoT プラットフォームなどのさまざまなシステムの統合と適用により、 倉庫管理システムや設備運用・保守システムなど、製造業の生産・運営・管理業務を大幅に改善します。 企業は、産業用インターネットプラットフォームを使用して、機器の履歴データとリアルタイムの稼働データを分析し、機器の稼働状況を監視し、隠れた危険がある場合に機器を修理するために保守担当者に適時に通知することができます。 または機器の故障。 インテリジェント収集の使用により、各デバイスの稼働データを正確かつリアルタイムに収集でき、可視化プラットフォームにより、顧客がデバイスをリモートで管理し、遠隔監視、早期警告、モニタリングなどを提供できます。

将来的には、産業用 IoT アプリケーションの焦点は、機器や資産から製品や顧客に移ります。 新しい製品とサービス、およびより緊密な顧客関係は、産業企業が IoT でビジネスを成長させるための重要な方法です。 より魅力的な製品を開発したり、既存の顧客関係を改善したりするには、企業は製品および顧客関連の大量の情報サポートを必要とします。 現在、産業企業が取得する製品情報や顧客情報の量は、資産や設備の量に比べてはるかに少ないです。 効率の向上とビジネスの成長という 2 つの需要により、将来の企業における産業用 IoT アプリケーションの注目は、機器や資産から製品や機器へと移っていくでしょう。 クライアント。 データ機能の向上では、データ分析とコンピューティング機能の向上が投資の優先事項となります。 モノのインターネットの全体的な進歩は、ハードウェアの機能とビジネス モデルの革新だけではなく、アルゴリズムとデータも不可欠です。