RFIDシステムのデータ読み取り速度を向上させる方法

ご存知のとおり、RFID 技術は、Radio Frequency Identification Technology の英語の略称であり、無線周波数を介して非接触双方向データ通信を実行し、無線周波数を使用して RFID 電子タグ (または無線周波数カード) を読み書きする技術です。 ）、識別目標とデータ交換を達成するために。 目的。 識別システムでは、RFID電子タグの読み取り、書き込み、通信が電磁波を介して実現されます。 通信距離に応じて、近距離と遠距離に分けることができます。 このため、RFID読み取り/書き込み機器とRFIDタグ間のデータ交換モードも、負荷変調と後方散乱変調に分けられます。

RFID技術は、既存のデータをより便利に更新し、以下の条件下での作業をより便利にすることができます。 人的資源、物的資源、財政的資源の削減を前提としています。 しかし、現時点では、RFID の開発には依然として多くのボトルネックがあり、その中でもデータ読み取り速度の低さが主なボトルネックの 1 つです。

以下では、RFID の実際のアプリケーションで遭遇する問題を組み合わせます。 RFID システムでは、RFID リーダーの読み取り範囲に死角があること、異なる読み取りポイントでの冗長データ、RFID リーダー間の相互干渉、その他の要因がシステムの読み取り速度の低下につながるという事実があります。 RFID システムのデータ読み取り速度を向上させる方法を分析します。

RFID システムの読み取り速度が低い主な原因は次のとおりです。リーダーの読み取り範囲に死角がある。 冗長データが異なる読み取りポイントに保存され、リーダーが相互に干渉します。 上記課題を踏まえ、以下の観点から分析を行う。

１． 完璧なソフトウェア設計

現在、最適化された構成によるRFIDシステムのハードウェア機能は、基本的にデータ読み取り速度のニーズを満たすことができ、RFIDリーダーの価格が下がるにつれて、エンドユーザーは簡単にRFIDリーダーを導入できるようになりました。 アプリケーションの場所に多数の RFID リーダーを配置すると、読み取りミスの問題が解決されるだけでなく、これらのシステムからより有用な情報を取得できるようになります。

しかし、次のような新たな問題が発生します。冗長性です。 データ読み取りまたはクロスデータ読み取り (簡単な説明: つまり、「特定の位置で読み取ってはいけないタグが、このタグを読み取ってはいけない RFID によって読み取られます。リーダーが読み取ります」 ;)。 その場合、RFID システムでは LV 位置決めロジックがさらに必要になります。

LV 位置決めロジックの核心は、空間位置から必要な読み出しデータを抽出しながら、データをフィルタリングすることに基づいています。 不要な読み出しデータ。 その結果、すべての RFID リーダーによって取得された結果から、正しく正確なタグの位置が抽出されます。 つまり、LV 位置決めロジックは、「冗長」な部分を排除することに基づいたソフトウェア アルゴリズムです。 RFID リーダー システム全体に常駐するデータ セットに基づいてデータを読み取ります。 複数のリーダー間で動作範囲が重複することによって引き起こされる競合の問題は、十分に解決されています。

高周波帯域での電子タグの衝突の場合、タグの衝突防止アルゴリズムには通常、古典的な ALOHA プロトコルが採用されています。 ALOHA プロトコルを使用するタグは、ランダムな時間の後にリーダーに情報を送信する方法を選択することで競合を回避します。 UHF 周波数帯域では、競合を回避するためにツリー分岐アルゴリズムが主に使用されます。

さらに、ソフトウェアに対して他の最適化設定を行うことができます。 たとえば、電子チケット システムでは、RFID リーダーのスキャン時間間隔を、ソフトウェアを介してスキャン時間を適応的に調整する方法で機能するように設計できます。 人の流れが多い場合、ソフトウェア制御によって RFID リーダーのスキャン頻度を加速し、読み取り漏れを防ぐことができます。 一方、人の流れが少ない場合は、スキャン頻度を比較的減らすことで、冗長なデータが表示されるのを避けることができます。

2. ハードウェア構成を合理的に最適化する

RFID ハードウェアに関しては、まず問題を明確にする必要があります。 それがあなたの本当の「ニーズ」です。 は。 「価格は高い、読み取り範囲は広い、周波数は高いほど良い」と盲目的に考えないでください。 いわゆる「洋服の仕立て」として、 そして「スーツ」。 自分自身が最高です。 この認識に基づいて、実際のニーズに合ったハードウェア デバイスを選択できます。 専門家のアドバイスに適切に耳を傾けることが非常に必要です。

同時に、すべての RFID タグと RFID リーダーを完全な「データ ネットワーク」として考慮し、最適化します。 システム全体の効果を最大限に高めるために、ハードウェア構成を合理的に調整します。 アクセス制御システムを例に挙げると、RFID リーダーの読み取り範囲内に死角があり、読み取り漏れが発生するのを防ぐために、死角を補償することができます。RFID リーダーまたは RFID アンテナの数を増やすことで、リーダーの読み取り範囲内の領域を拡大できます。 欠陥がある場合、または機器に統合されている RFID チャネル アクセス コントロールを直接購入する場合。 リーダ間の相互干渉を防ぐために、RFID リーダまたは RFID アンテナを空間的に相対的に分離して相互干渉を避ける方法を採用することができます。 さらに、実際のニーズに応じて、アンテナのレイアウトとアンテナの送信電力を適切に調整することで、RFID システムのデータ読み取り速度を向上させることもできます。

3. 他のテクノロジーの統合

a. WIMAX、4G、GPS、Beidou、その他の通信テクノロジーとの統合

WIMAX、4G、GPS、Beidou、RFID テクノロジーの統合は、すべての当事者の積極的な参加により常に進歩しています。 RFIDタグは小型、大容量、長寿命、再利用可能という特徴を持ち、高速読み書き、非接触識別、モバイル識別、複数対象識別、測位、長期追跡管理をサポートできます。 コスト削減と効率の向上により、RFID テクノロジーはさまざまな業界にとって情報化を実現するための重要な入り口となっています。 さまざまなアプリケーション環境のニーズを満たし、リッチなアプリケーションを生成できる無線ブロードバンド ネットワークを構築し、RFID 技術の応用分野を拡大します。

b. センサー技術との融合

今後数年間のRFID技術の重要な応用トレンドは、すでに実装され始めているRFIDとセンサーの組み合わせです（RFID温度測定ラベル、RFIDサウンドなど） そしてライトラベル...)。 RFID は耐干渉能力が低く、有効距離は一般に数 10m 未満であるため、これはそのアプリケーションの制限となります。 WSN（無線センサーネットワーク）とRFIDを組み合わせ、その有効半径最大100mを利用してWSIDネットワークを形成することで、RFIDシステム自体の欠点を大幅に補うことができます。

c 。 生体認証との融合
生体認証技術は、自動技術を用いて身体的特徴や個人の行動特徴を測定し、本人確認を行い、データベース上のテンプレートデータと照合して本人確認を行うソリューションです。 認証。 生体認証システムは生体認証のサンプルを取得し、固有の特徴が抽出されてデジタル記号に変換され、個人の署名テンプレートとして保存されます。 人々は識別システムを通じて対話し、身元を認証し、一致または不一致を判断します。 現在一般的に使用されている生体認証技術には、指紋、掌紋、顔、音声、網膜、署名認識などが含まれます。

つまり、RFID システムと他の技術の統合が不可欠であり、大きな成果が得られています。 これまでに達成されました。 RFIDシステムデータの読み取り率が低いという問題を解決することで、RFID技術が広く採用されることは間違いなく、最終的にはバーコード技術と同じくらい奥深く、徐々にさまざまな業界のあらゆる側面に拡張され、業務効率の向上に重要な役割を果たすことになるでしょう。 そして業界の性的影響による経済的利益。