RFID 賞味期限インジケーターにより、商品に独自の言語を持たせることができます

RFID 保存期限インジケーターは、RFID リーダーと RFID 粒子で構成されます。 情報を迅速、リアルタイム、正確に収集および処理するハイテク技術である RFID 技術は、物体の固有かつ効果的な識別を通じて、生産、小売、物流、輸送などのさまざまな業界で広く使用できます。 RFID 保存期限インジケーターの利点は次のとおりです。

(1) 光学的な可視化や非接触による識別作業が不要です。 コールドチェーン物流では、大量の食品を識別する必要があります。 RFID技術を活用することで、バーコード技術の欠点である識別速度の遅さや識別作業の煩雑さを解決し、効率化を図ります。

(2) 作業中に人手を加える必要がなく、傷つきにくいため、人為的ミスの可能性が低くなります。 バーコードは識別作業中に摩耗しやすいため、食品の品質を効果的に識別することができません。 しかし、RFID賞味期限表示器は食品に人手を加える必要がなく、粒子のデータを読み取ることで食品の品質を把握することができます。

(3) 遠距離からの移動物体の識別が可能となり、従来品に比べて分類・情報登録時の処理速度が向上します。 RFID 賞味期限インジケーターは、食品環境や品質情報を至近距離で読み取るために手動操作を必要としません。 高周波技術により長距離通信が可能となり、食品品質情報の登録速度が向上します。

(4) リアルタイムで食品を監視、評価、予測することができます。 従来の技術では、現在の環境の変化に応じて食品の品質をリアルタイムで監視、評価、予測することはできません。 このため、コールドチェーンの物流プロセスにおける食品の品質をリアルタイムに反映することができなくなります。 RFID 賞味期限インジケーターは、食品の品質情報を収集します。 、食品の品質をリアルタイムで監視できます。

RFID賞味期限インジケーターで解決すべき課題

冷蔵輸送中、高周波デバイスは一般的な業界環境で動作します。まず、デバイスは低温、湿気、機械的振動、衝撃、大規模な金属干渉、電磁干渉などの過酷な環境で動作します。 第 2 に、無線周波数デバイスには長い識別距離が必要です。 複数のターゲットを迅速に認識できます。 最後に、低消費電力、大容量、長寿命という特性を備えていなければなりません。 したがって、RFID 使用期限インジケーターの性能にはより高い要件が課されており、それは主に以下の点に反映されています。

(1) 低消費電力特性を有すること。 コールドチェーン物流プロセスでは、RFID 賞味期限インジケーターは食品の品質をリアルタイムで長時間監視する必要があり、多くのエネルギーを消費します。 これらは主にバッテリーによって駆動されますが、バッテリーの容量には一定の制限があり、無制限に電力を供給することはできません。 , したがって、これにより、パーティクルの電力消費に対してより高い要件が課されます。

(2) 耐干渉性能とデータ通信の機密性を備えていること。 食品の輸送中、外部信号が RFID リーダーと RFID 粒子間の通信に干渉するため、RFID 保存期限インジケーターには強力な抗干渉エネルギーとデータ通信の機密性が必要です。

(3) システムには高い安定性と信頼性が要求されます。 食品のリアルタイム監視という目標を達成するには、RFID 賞味期限インジケーターには強力な安定性と信頼性が必要です。

(4) 複数のモバイル RFID 粒子を識別できます。 食料供給源、中継ステーション、目的地では、RFID リーダーは複数の移動する RFID 粒子を読み取る必要があります。 読み取りプロセス中、情報の絶え間ない衝突とスマート RFID 粒子の移動により、RFID 粒子の読み取りミスの問題が発生します。 そして消費電力の問題。

RFID 賞味期限インジケーターを食品のコールド チェーン ロジスティクスでより効果的に使用できることを実現するには、RFID 賞味期限インジケーターの消費電力と複数のモバイル RFID 粒子の衝突防止の問題を研究する必要があります。 この論文では、次の側面について調査を行う必要があります。

(1) 時系列の電力管理アルゴリズムを提案する必要がある

コールドチェーン物流には業界特有の強い特徴があります。 RFID 保存期限インジケーターは、保管環境と品質を監視する必要があります。このプロセスでは食品の情報をリアルタイムに取得し、データを計算して保存する必要があるため、多くのエネルギーを消費します。 既存の電力管理技術は一般に、以前の状態を統合することによって将来の作業条件を予測するため、コールド チェーン ロジスティクスに効果的に適用することはできません。 本稿では、分割された動作モードに従ってインテリジェントRFID粒子を管理し、粒子の消費電力と性能のバランスを最適化する時系列電力管理アルゴリズムを提案する。

(2) インテリジェントな適応フレームスロット ALOHA 衝突防止アルゴリズムを提案する必要がある

従来の衝突防止アルゴリズムは、一般に、固定されたトランスポンダおよびリーダー向けに設計されています。 コールド チェーンの物流プロセスでは、スマート RFID リーダーは複数の移動するスマート RFID 粒子を読み取る必要があります。 この状況に対応して、この論文では、コールドチェーン物流環境における無線周波数通信にRFID賞味期限インジケーターが存在する3つの状況を分析し、これらの3つの状況に共通する問題を要約しています。 一方、いくつかの新しい粒子は安定した通信範囲に入ります。 この問題を解決するには、解決する必要がある技術的な問題が 3 つあります。 この論文では、インテリジェントな RFID 粒子の数を推定することにより、インテリジェントな適応フレーム スロット ALOHA 衝突防止アルゴリズムを提案します。 アルゴリズムの設計思想は主に、複数の移動粒子間の情報を削減することです。 衝突を防ぎ、粒子の無線周波数通信時間を短縮して、消費電力を削減するという目標を達成します。

(3) 低消費電力のRFID使用期限インジケーターの設計が必要

上記 2 つの技術に関する研究に基づいて、低電力 RFID 保存期限インジケーターが設計されています。

RFID技術の開発の加速により、スマートリテールの大規模な応用が促進されます。RFID技術の広範な応用と、高速な読み取りおよび書き込み速度と高精度の特性により、商品のスキャンに威力を発揮します。