RFID応用記事

インダストリアルIoTゲートウェイの機能

産業用モノのインターネット ゲートウェイ (エッジ ゲートウェイ、プロトコル コンバーターなどとも呼ばれます) は、組み込みオペレーティング システムと独立した IoT ソフトウェアを備えた高性能産業グレードのマイクロプロセッサで構成されるマイクロホストです。 232/485 シリアル ポート、ネットワーク ポート、WIFI、GPRS モジュールなどの物理インターフェイスを備え、スマート メーター、PLC 機器、タッチ スクリーン、SCADA/DCS と通信してデータの読み取りとローカル ストレージを完了できます。また、次のようなプロトコルも備えています。 HTTP と MQTT。 サードパーティ (SCADA、MES) システム プラットフォームと統合します。

産業用ゲートウェイは人体の神経のようなもので、私たちが認識した情報 (視覚、触覚など) を身体に伝達します。 処理するための頭脳。 どのような反応を起こし、それを全身や手足に伝え、神経を介して行動を起こすのか。 つまり、産業用IoTゲートウェイがなければ、人体の神経が遮断されたようなもので、外部環境を認識できず、制御することもできません。 彼自身の動きは、まるで野菜か手足がバラバラな人のように、挙動不振である。 したがって、産業用ゲートウェイは、産業用モノのインターネットに不可欠かつ重要なデバイスです。

産業用モノのインターネット ゲートウェイの機能は何ですか?

1. データ収集および転送機能

産業用ゲートウェイの最も基本的な機能として、産業用バス インターフェイス (RS485、RS485、 CAN)、ワイヤレス インターフェイス、およびネットワーク インターフェイス。 ゲートウェイは、modbus、ModbusTcp、TCP/IP、OPC、DTL645 などのフィールド機器の通信プロトコルに適応できます。RFID はデバイス データの読み取りと書き込みを行い、制御コマンドを発行できます。 現場のほとんどのデバイス コントローラーと通信でき、強力なデータ収集および送信機能を備え、カスタマイズされたプロトコルの開発をサポートします。 エッジ収集テンプレートと収集戦略の調整と最適化は、ローカルまたはクラウドプラットフォームを通じて実現でき、効率的なデータアップロードが実現できます。 さまざまな種類のデバイス データの標準化は、標準化エンジンを通じて実現できます。 産業用モノのインターネット ゲートウェイは収集できます。データは、4G/5G、産業用バス インターフェイス、ネットワーク インターフェイスなどを介してシステム プラットフォームに送信されます。

もちろん、産業用 IoT ゲートウェイ自体にも、 産業現場でのより複雑な制御要件を満たす I/O インターフェイス。 ゲートウェイはオンサイト データの統合と収集を担当し、それを産業用ゲートウェイに一元的に集約します。 産業用ゲートウェイは、産業機器の遠隔制御、遠隔アップグレード、遠隔通信、リアルタイム監視を実現するために、情報を整理・分析して制御盤に記録します。

2. ストレージおよびブレークポイント再開機能

産業用モノのインターネット ゲートウェイにはデータベースが組み込まれており、ローカル データ ストレージをサポートし、データ損失を効果的に防止できます。 収集したデータは独自のメモリに保存でき、電源を切っても失われることはありません。 プラットフォームとの二重バックアップを形成し、プラットフォームはいつでも履歴データを呼び出すことができます。 4G/5G 基地局に問題がある場合、またはメンテナンス中である場合、プラットフォームはサイトとの接続を失い、ゲートウェイはサイトでの収集と保存を続けます。 プラットフォームとの通信が復元された後、切断の瞬間からデータをアクティブにプラットフォームにアップロードして、プラットフォームの基本データを確保できます。 Integrity を備えたプラットフォームは、データのアプリケーションを完全に活用し、顧客に価値をもたらすことができます。 サードパーティ システムとの統合用の共通通信プロトコルと二次開発 API/SDK インターフェイスを備えており、サードパーティ システム (SCADA、MES など) との迅速な統合を実現できます。

3. 強力なエッジコンピューティング機能

「クラウドエッジコラボレーション」 現在のモノのインターネットではすでに大きなトレンドとなっています。 このプラットフォームはコンピューティング タスクを分散化するため、産業用ゲートウェイにはエッジ コンピューティング機能が必要です。 実際のアプリケーションでは、プラットフォームは多数のデバイスに接続され、同時データの量が膨大になるため、プラットフォームとネットワークに大きな圧力がかかります (特に 4G/5G 料金)。

産業用IoTゲートウェイは、インテリジェント収集、データフィルタリング、アラーム計算、ジャンプトリガー、数式計算、グループ化戦略などのさまざまなエッジコンピューティング機能をサポートします。機器モデルの確立とデータの標準化により、クラウドサービスセンターへの負担が大幅に軽減されます。 、システムの堅牢性と高い同時実行性が向上します。 設備の異質性が排除され、標準化が達成された後、プロジェクトの研究開発と建設が共同で行われます。sts が大幅に節約されます。

産業用ゲートウェイは、プリセットに従ってオンサイトのデータを処理し、処理結果をプラットフォームに送信するだけです。 一部の単純な連携制御と警報については、ロジックプログラミングを通じてエッジコンピューティングを現場で実現することもでき、制御と警報のリアルタイム性能が大幅に向上します。 クロスプラットフォーム開発、コンテナAPP開発などの二次開発もエッジコンピューティングの一種であり、産業用ゲートウェイのエッジコンピューティングはオープンプラットフォームである必要があります。 デバッグ エンジニアと開発エンジニアはどちらも、独自のエッジ コンピューティングのニーズを実現できます。

4. リモート メンテナンスおよび試運転サービス

手動によるオンサイト メンテナンスのコストは、機器自体のコストよりも高くなる場合があるため、リモート メンテナンスが不可欠です。

産業用ゲートウェイの後 がパブリック ネットワークに接続されている場合、サポートされるデバッグ ソフトウェアはリモート サーバー経由でオンサイト ゲートウェイにリモート接続できる必要があります。 エンジニアは、オフィス内でオンサイトのゲートウェイをデバッグしたり、オンサイトの問題のトラブルシューティングを行ったり、問題が見つかったときにリモートで解決したりできるため、業務効率が大幅に向上します。 「戦略を立て、数千マイル先でも勝つ」を真に実現します。 さらに、産業用ゲートウェイには、ソフトウェアおよびハードウェアのセキュリティ暗号化、ワイヤレス ネットワーキング、高性能チップ、4G ルーティング、ファイアウォールなどの機能も必要です。

モノのインターネットの継続的な発展に伴い、人工知能も搭載されています。 、ビッグデータ、クラウドコンピューティングおよびその他のテクノロジー、産業用ゲートウェイは、徐々にスマートな新産業の鍵となっています。 現在、産業用ゲートウェイは、産業オートメーション、スマートシティ、製造、スマート農業、機械設備、PLC制御、スマートロボット、給水装置、スマート交通、スマート工場、遠隔監視、環境監視などの分野で配線なしで広く使用されています。 メンテナンスも軽減され、コストも非常に使いやすくなっています。

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