RFIDスマート石炭輸送

炭素産業は、我が国の経済社会発展のための基本的なエネルギー安全保障の 60% 以上を提供しています。 国家産業の基幹産業です。 複雑な技術プロセス、高い故障リスク、集中的な資本設備、変わりやすい生産条件などの特徴があり、生産リスクに直面しています。 高度な環境汚染、高度な環境汚染、設備管理の難しさなどの業界の課題により、産業用インターネットプラットフォームに基づくデジタル変革のペースを加速し、生産採掘、総合管理、販売、輸送のデジタルレベルを包括的に向上させる緊急の必要性が求められています。 、そして生態保護。 石炭産業のインターネットの発展には幅広い展望があり、適切な時期に到来します。 ファーウェイグループ、渝北石炭業、蒙草グループなどの企業は、安全生産と無人生産を入り口として、産業用インターネットソリューションの探求を積極的に実施し、石炭産業が無人生産、統合管理、ネットワーク化された輸送、および輸送に注力することを促進しています。 環境を守ること。 デジタル化などの方向性がデジタルトランスフォーメーションを加速させます。 これに基づいて、石炭産業向けの産業用インターネット プラットフォーム ソリューションに関する特別調査を実施し、石炭産業におけるデジタル変革の傾向、プラットフォーム アプリケーション シナリオ、ビジネス実装ソリューションを深く分析しました。 また、他の鉱業におけるデジタル変革の道筋を議論する際にも、一定の参考となる重要性があります。

1. 石炭産業におけるデジタル変革トレンドの分析

(1) 掘削・採掘：有人機械利用から無人生産への転換

石炭産業は長い間、ガスの蓄積、鉱山水の噴出、地質災害などの緊急事態に直面しており、より大きな生産リスクにさらされています。 採掘技術の革新、特に新世代情報技術の応用により、地下ロボットやインテリジェントコンベアなどのインテリジェント機器の使用により、人的資源の必要性が大幅に減少しました。 マシンビジョンやディープラーニングなどのテクノロジーにより、設備の実行速度と精度が向上し、生産の無人化、巡回の削減、遠隔操作が可能となり、石炭会社の人件費の削減と営業利益の増加に貢献します。

(2) 鉱山管理: 手動統合から仮想統合への変革

炭鉱管理は、石炭の採掘、掘削、輸送、吊り上げ、排水、換気などの複雑なプロセスをカバーしており、採掘機械、採掘トラック、鉱山労働者などの多数のシステムの総合的な調整問題を解決する必要があります。 管理に求められる要件は高く、多岐にわたり、困難です。 現時点では、一部の石炭企業の情報化とインテリジェンスのレベルは依然として低く、一部のプロセスは依然として紙文書の時代にあります。 デジタルツインや仮想現実などの技術を活用して仮想鉱山を構築することで、鉱山の地形環境、地表特徴、地下坑道などを直感的に表示し、炭鉱の複雑な環境や生産状況を復元し、機会を提供します。 生産プロセスの最適化、リモート システム管理、緊急救助に使用されます。 コマンドなどを効果的にサポートします。

(3) 石炭輸送：受動的な待ち行列からスマート輸送への変革

一方で、従来の石炭の輸送および物流コストは高額です。 エクスプレス電子商取引分野の平均輸送コストが0.15元/トンキロであるのに比べ、石炭産業の輸送コストは0.3元/トンキロにも上る。 一方で、一部の石炭物流パークではステーション管理が行われておらず、車両が無秩序かつ無秩序に配置されている。 NB-IoT、RFID、GPS、インテリジェント識別およびその他のテクノロジーを統合することにより、車両には、トロッコの輸送、待ち行列などを動的に監視するインテリジェントモジュールが装備されており、待ち行列の管理と制御、迂回配車、 車両の計量、積み込み、積み降ろし。 , 自動化のレベルにより、石炭の盗難、粗悪品、車両の混雑などの事件の発生を効果的に削減し、輸送コストを節約し、輸送効率を向上させることができます。

(4) 生態系の回復：マクロデザインからデータドリブンへの変革

石炭工場は通常、乾燥した気候、降水量が少なく、生態学的環境が脆弱な場所にあります。 環境汚染の問題そして石炭採掘による生態系への被害はますます顕著になってきています。 生態系の回復は、劣化した生態系を再構築できるだけでなく、産業化の余地も大きく持っています。 一部の研究では、生態系の回復は将来的には観光産業と並ぶ世界のトップ10産業の1つになると考えられています。 ビッグデータや人工知能などの新世代の情報技術を包括的に活用することで、生態学的修復の経験を整理して要約し、修復計画を動的に調整し、大まかな修復からデータ駆動型の洗練された科学的な生態学的修復への転換に役立ちます。

2. 石炭産業における産業用インターネット プラットフォームの典型的なアプリケーション シナリオと実践

(1) インテリジェントな安全生産

産業用インターネットプラットフォームを利用してエッジサイドデータを動的に収集し、地下ロボットやインテリジェント伝送マシンなどの機器と組み合わせて、マシンビジョン、ディープラーニングなどのテクノロジーを使用して、無人生産または少人数生産を実現し、効率的に生産性を向上させます。 石炭生産能力の安全性。 1つ目はインテリジェントな自主制作です。 企業は産業用インターネットプラットフォームを利用して、「エッジデータ+クラウド分析」を通じて石炭剪断機、コンベヤベルト、石炭化学機械などの機器の自動識別、独立した判断、自動運転を実現できます。 2 つ目は障害支援診断です。 マシンビジョン技術と組み合わせることで、ベルト、石炭バンカー、モーターなどの障害が発生しやすい機器の自動検査が実行され、メンテナンス担当者が機器の状態をタイムリーに調整できるようになります。 3つ目はリスク警告管理です。 空気組成や設備振動などのデータをリアルタイムに収集し、ガス濃度や設備寿命などのモデル解析と組み合わせることで、炭鉱事故リスクの早期警戒が可能となり、事故・防災・制御能力が向上します。

たとえば、ファーウェイはファーウェイ クラウドに依存して「炭鉱の頭脳」を構築しています。 「クラウド + エッジ + 端末」を使用します。 「完全な知覚、完全なリンク、完全なインテリジェンス」を構築するための統合アプローチ。 スマート炭鉱。 リアルタイムのリスク特定率は 98% に達し、炭鉱の有効労働時間は 10% 増加し、設備の運用および保守コストは 65% 削減されました。

(2) 総合的な鉱山管理

AR/VR、仮想シミュレーション等を組み合わせた産業用インターネットを通じてデジタル鉱山を構築し、鉱山上の掘削設備、輸送設備、エネルギー設備の使用、保守、修理、アップグレードの補助的な意思決定とサポートを提供します。 デジタルツイン空間での物理地雷のマッピングの基礎。 運用サポート。 まず、勤務人数が少ない。 産業用インターネットに基づいて、石炭山の管理、人員検査、その他のシナリオに関するオンライン監視サービスが提供され、タイムリーに問題に介入して修正し、それによって炭鉱管理のレベルを向上させます。 2つ目は統合制御です。 産業用インターネット プラットフォームを利用して、作業面のビデオ監視、遠隔集中制御などを統合し、データ アイランドを打破し、情報共有のレベルを向上させ、経営上の意思決定の効率を向上させます。 3つ目は意思決定を支援することです。 VR/ARなどを組み合わせ、緊急時シミュレーション体験や特殊作業訓練を実施し、3D地雷シミュレーションに基づいた緊急時救助計画ライブラリを構築し、特定の状況に応じた救助計画を自動生成する。

たとえば、Yubei Coal Mining は、石炭採掘、輸送、販売、設備メンテナンス、スペアパーツ、人材管理などのさまざまなニーズにインテリジェントな対応と迅速な意思決定を行うためのスマート採掘システムを構築しました。 1秒で採掘エリアに到達します。 情報を更新する場合、採掘エリア内のあらゆる機器を 25 ミリ秒で遠隔から起動でき、すべての採掘エリアの生産システムの包括的な検査は 3 秒で完了できます。

(3) 石炭のスマートな輸送と販売

定時性、安全性、低コストなどの石炭輸送ニーズに着目し、産業用インターネットプラットフォームを通じて車両データを収集し、高度な運行管理、販売と輸送の一体化、制御可能な輸送の安全性を推進し、スマート石炭サプライチェーンを構築します。 1 つ目はフリートの動的管理です。 インダストリアルインターネットプラットフォームをベースに、車両のクラウドへの移行を促進し、公園内の積み込み、行列、交通状況などの実際の状況に応じて輸送展開を動的に調整し、正確な石炭輸送能力プールを作成します。 2つ目は販売と輸送の連携です。 輸送価格データベースを構築し、石炭製品の個別ニーズに基づいて輸送方法を比較し、輸送効率を最大化し、輸送コストを削減します。 3つ目はインテリジェント運転支援です。 マシンビジョン、ディープラーニング、その他のテクノロジーを利用して、疲労運転、スピード違反、車線逸脱などの危険なシナリオを自動的に識別し、交通事故の発生率を減らすためにドライバーにタイムリーにリマインドすることができます。

たとえば、G7 Zhilian は、このプラットフォームを利用して事故、ドライバーの行動、その他のイベントを動的に監視し、リスク識別を 5 分ごとに更新することで、同社の輸送効率を 5 倍に向上させ、輸送コストを 10% 削減しました。 、安全指数が2倍に増加します。

(4) 生態資源の保護

産業用インターネットプラットフォームは、ビッグデータ管理、意思決定、研究のキャリアとして、ドローン、3次元仮想シミュレーション、多次元数値モデル解析、現場でのリアルタイムモニタリングなどの技術を統合し、技術システムを提供できます。 生態系の回復を支援します。 1つ目は溶液のリザーブです。 産業用インターネット プラットフォームを使用すると、水、土壌、空気、草、家畜などの数百万件の基本的な生態学的情報を保存し、さまざまな場所から在来植物遺伝資源を収集し、生態学的修復組み合わせライブラリを自動的に生成し、生態学的修復計画を充実させることができます。 2 つ目は、パーソナライズされたカスタマイズを支援することです。 このプラットフォームを通じて、地域の歴史的な生態データを収集し、在来植物を追跡し、一致する群落を分析し、進化パターンを調査し、地域の状況に応じた意思決定支援を実施することができます。 3つ目は生態系のリアルタイムモニタリングです。 インダストリアルインターネットを基盤に監視地点情報を集約し、環境土壌のpH値、光、湿度、気圧などの生態データを集約・分析し、正確かつリアルタイムな監視・指令を支援します。

たとえば、Mengcao Group は鉱山生態ビッグデータ プラットフォームを構築しました。 3,000 万の有効な情報ポイントを動的に監視し、500 万を超えるテキスト標準命令を保存し、「1 枚の画像」を実現します。 生態データコマンドと「1つのネットワーク」の場合 科学的な管理のために。 きめ細やかなサービスを「ワンプラットフォーム」で実現 鉱山の修復工事を効果的にサポートします。

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3. アプリケーションシナリオの実装促進に注力する

(1) 機器のクラウド移行を加速し、データ収集の基盤を強固に構築

1 つ目は「3 台のマシンと 1 台のマシン」を使用する方法です。 これは、主要機器のクラウド移行を促進し、データ駆動型の製品設計の最適化を加速し、共通の主要テクノロジーに関する共同研究を促進するための画期的な手段としてです。 2つ目は、産業用インターネットプラットフォームに依存してビジネスリンク間のデータリンクを開き、採炭、掘削、機械、輸送、輸送、洗浄などのリアルタイムで透明なデータチェーンを構築し、インテリジェントな運用を実現することです。 炭鉱の生産プロセス全体。 3つ目は、産業インターネットプラットフォームに依存して産業チェーンの上流と下流のすべてのリンクを接続し、ビジネスモデルの革新を加速する中核として価格指数と取引データを提供することです。

(2) 産業界連携に注力し、キーモデルの蓄積を強化

1つ目は、油圧式アンカー掘削リグ、破砕機、ベルトコンベア、炭鉱ロボットなどの設備の寿命予測・故障診断モデルを開発し、設備の管理・制御の効率化を図る。 2つ目は、ベルト無負荷、安全な軌道走行、水域探査や解放操作などのシーンモデルを最適化し、認識精度を向上させることです。 3つ目は、無人鉱山トラックの運転やサプライチェーン連携など、専門分野や企業を超えた分野を中心としたモデルを確立することです。

(3) 研究とブレークスルーを強化し、ソリューションの供給を最適化する

1つ目は、セキュリティ分野におけるソリューションの普及・活用を検討・推進することです。産業用インターネットに基づく緊急救助、安全監視、危険警告などのサービスを提供し、GPS や視覚認識などのテクノロジーの応用を深め、企業の中核的な競争力を向上させます。 2 つ目は、インテリジェント マイニング、資産管理、エネルギー管理、従業員管理などの統合サービス ソリューションを開発することです。 3つ目は、石炭産業のインターネット開発モデル、技術パス、管理経験などを再現・推進できるものを凝縮し、同様の企業に推進・応用することである。

(4) グリーンセーフティに配慮し、スマートコールブランドを確立

まず、産業用インターネットプラットフォームに依存して、充填採掘や節水採掘などのグリーン採掘技術の応用を加速し、グリーン鉱山の建設を積極的に推進します。 2つ目は、データ管理能力成熟度モデル（DCMM）に基づく標準実装を実施し、データ分類や階層管理基準を策定し、データセキュリティを強化することです。 3つ目は、企業ブランドを構築し、企業の影響力を高めるために、綿密なツアー、オンサイトミーティング、その他の広報およびプロモーション活動を企画することです。