1。概要
世界的な状況において、繊維およびアパレル業界の大手外国企業は、世界中で最大の商業的利益を得るために必要なリソースと能力の最適な配分を達成するために、グローバルなサプライチェーン戦略を採用しています。 しかし、中国の繊維・アパレル産業は依然として「世界」にある。 ファクトリー』の恥ずかしいステータス。 製品のデザインや生産だけが重視され、衣料品の生産システムを支えるサプライチェーンシステムは十分に注目されていません。 サプライチェーン管理や情報化レベルの点では、国際的な第一線の衣料品ブランドに比べてはるかに劣っています。 大きなギャップ。 特に近年、繊維・アパレル業界の変化に伴い、サプライチェーンにおける配給不足が企業の利益を深刻に侵食し、市場競争力を低下させ、企業の持続的かつ長期的な発展を制限している。
一方で、衣料品カテゴリーは徐々に増加しており、高度な新技術の急速な発展により、衣料品企業の生産効率が向上し、製品の入替サイクルが短縮され、衣料品企業の製品開発能力が向上しました。 徐々に改善されてきました。 衣料品製品のライフサイクルは短くなっています: サプライチェーンの観点から見ると、製品ライフサイクルの短縮により、サプライチェーン内での戦略的マッチングの難しさが増します。これは、サプライチェーンが顧客の需要をタイムリーに追跡し、不確実性に対処する必要があるためです。 衣料品の需要の増加。 安全性を確保し、お客様のニーズに合わせた新製品を生産するため、生産計画を迅速に調整しました。
さらに、顧客ニーズの幅と深さは増加し続けており、顧客ニーズの変化は、潜在的な需要の不確実性に対応して影響を及ぼします。 潜在需要の不確実性とは、サプライチェーンが満たさなければならない需要部分や顧客の需要の特性の不確実性を指します。 これはサプライチェーンの不確実性の直接的な結果です。
同時に、衣料品のサプライチェーンのグローバル化のプロセスが加速しています。衣料品のサプライチェーンのグローバル化により、衣料品企業はより良質で安価なリソースを提供できるようになりましたが、同時に世界中の企業が同じ市場に参入するようになりました。 国営企業は世界中のメーカーとの競争に直面しなければならず、市場競争は激化しています。 同時に、サプライ チェーン施設が異なる場所にあるため、サプライ チェーンのさまざまなノードにある企業が相互に調整することが難しくなり、企業は応答性と収益性の間でより正確なトレードオフを行う必要があります。
したがって、繊維およびアパレル企業は情報化プロセスを加速し、高度に情報化されたサプライチェーン管理システムを構築しています。 個々のニーズに応じて、製品を柔軟に構成し、約束を確実にし、納期どおりに納品し、顧客に迅速に対応できます。 要件、趣味、外部経済の変化。 競争環境における物流管理情報化のプロセスにおいて、スピード、効率、正確性、情報の統合と共有を確保することが非常に緊急の課題となっています。
この点において、Heilan House は、我が国の衣料品業界でよく知られたブランドとして、衣料品管理の情報化とサプライチェーン管理プロセスの最適化において業界の最前線に立ってきました。
2.技術応用
多くの国内アパレル企業と同様、ヘイランハウスも技術力の重要性に早くから気づき、バーコード技術に代表されるサプライチェーン管理に早くから取り組んでいた。 入庫段階や在庫段階でバーコードスキャンを継続的に活用してきた。 この方法により、サプライチェーン管理の情報化レベルがある程度向上します。 ただし、バーコード認識は浸透性が低いため、比較的短い距離内で感知する必要があります。 バーコード認識処理を一括で読み取ることはできません。 バーコード認識プロセスでは多くの誤読が発生します。 また、バーコード自体が表現できる情報は単一すぎます。 、特定の衣類の特徴をこれ以上説明することはできません。ヘイランハウスは、衣類のサプライチェーンの情報管理にはまだ改善の余地がたくさんあることに気づきました。
UHF RFID 技術は、世界のサプライチェーン管理モデルに再び革命をもたらした新しい自動識別技術です。バーコード技術後のモノ業界。 無線周波数識別の原理を使用しており、さまざまな過酷な作業環境で動作し、特定の領域に侵入することができます。 優れた障害物認識と優れた貫通力を備えています。 移動する物品も識別でき、バッチで識別することもできます。 従来のバーコード技術と比較して、大きな利点があります。
Heilan House は、衣料品のサプライチェーン管理における RFID テクノロジーの利点を十分に認識しています。これにより、製品のオフラインから工場出荷、回収センターの受け取り、仕分けと配送などの現在のリンクにおける元箱の不足と非効率を効果的に解決できます。 低コストの問題を解決し、衣料品の正確かつ迅速な仕分けと箱詰めを実現し、衣料品の供給サイクルを大幅に短縮し、サプライチェーンエンドの黒蘭ハウスの運営コストを削減し、サプライチェーン管理の全体的なレベルを向上させることができます。
3. システムソリューション
Heilan Home は、製品番号、色番号、仕様、数量などの SKU (在庫管理単位) 情報を、選択した RFID タグ サプライヤーに提供します。 RFID タグのサプライヤーは、この情報をチップに書き込み、衣料品メーカーに送信する責任があります。 次に、衣料品メーカーは、RFID タグを備えたこれらのタグを衣料品に結び付けます。
タグが同梱されたこれらの衣類は、一枚ずつカートンに積み込まれ、密封されて、ヘイランハウスのサプライチェーンに入り始めます。 Heilan Home の保管および輸送センターに入った後、梱包された衣類の箱はコンベア ラインに沿って IFAST IOT 読み取りおよび書き込み装置と統合された RFID スキャン チャネル マシンに入ります。 チャネルマシンは自動的にドアを閉め、衣類の箱の RFID をスキャンします。 タグがスキャンされます。 衣類の箱がスキャンされると、チャネル マシンはスキャンした情報を RFID インテリジェント受領および配送システムにリアルタイムでアップロードし、システムは受領した商品の数量と実際に受領した商品の数量を比較します。 確認が正しければ、チャネルマシンは「自動的に解放」します。 次のリンクに送信します。 スキャンされたアイテムが箱の仕様と一致しない場合、システムは自動的に理由を確認し、ディスプレイに明確に表示します。 ベルトコンベアは衣類の箱を隣の手動検査エリアに送り、開梱と検査を待ちます。
このような RFID スキャニング チャネル マシンは、箱を開けずに、標準的な箱内のすべての衣類の情報を 8 秒ごとに読み取ることができます。 一度に最大300枚までスキャンできます。 スキャン速度と精度は国際的な先進レベルに達しています。 。 この効果は主に、IFAST IOT Company の M6e シリーズ製品である RFID スキャニング チャネル マシンによって選択されたコア データ収集装置によるものです。
Heilan Home のサプライ チェーンの受領および配送プロセスの重要な部分である RFID スキャン チャネル マシンの主なソリューションは、大量のタグ データを短時間で迅速かつ正確に読み取ることです。 IFAST IOT-M6e をコアとする RFID リーダーは、4 つのアンテナ アクセス機能を備えています。 リーダーは、アンテナを切り替えるときに各アンテナの前に配布されているタグの数を自動的に感知し、各アンテナのポーリング時間を動的に切り替えることができます。 アンテナの読み取りおよび書き込み効率を向上させるために最大限に最適化されており、IFAST IOT の国際的に最先端の衝突防止アルゴリズムに基づいて、リーダーは多数のタグとの秩序ある通信を迅速に確立し、データ収集の精度を保証します。 。
同時に、衣類の箱全体を読み取る場合、タグの密集による信号の透過や読み書き能力の低下の問題も解決する必要があります。 IFAST IOT-M6e は最大送信電力 31.5dBM、受信感度 -81dBm を備えており、悪条件下でも確実にタグデータを取得でき、フルボックスの衣類データの正確な取得を二重に保証します。 さらに、Heilan Home の 1 日の入荷量が 400,000 ~ 700,000 個、平均出荷量が 600,000 個であることを考えると、RFID スキャン チャネルの信頼性と安定性も非常に重要です。 IFAST IOT にはこの点でも利点があります。 JADAK のメンバーとして、IFAST IOT は製品の製造と品質管理において効果的に保証され、高品質の量産を実行できます。 同時に、IFAST IOT は Decathlon や Disney などの大規模な衣料品プロジェクトにも携わっています。 中国における大規模なアプリケーションは、Heilan House RFID スキャニング チャネル マシンの良い参考にもなります。
Heilan House RFID チャネル マシンのアプリケーションは、衣類の RFID 情報を効率的に読み取り、衣類製品情報のバッチ スキャン、リアルタイムのアップロード、比較および分類を可能にします。 システムの運用開始後は人件費が大幅に削減されました。 稼働ラインの従業員数は以前の3分の1に過ぎなかった。 同時に入出荷の効率も大幅に向上し、従業員一人当たりの作業パフォーマンスは従来の5~5%に向上した。 これは Heilan House のサプライチェーン管理の最適化に重要な貢献を果たしています。
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